AG官方网站入口深入实施“人工智能+”行动助力传统产业改造升级|学长塞跳D开最大

　　在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下ღ★★✿，推动人工智能与传统产业深度融合ღ★★✿，成为助力传统产业改造升级的新动力ღ★★✿。2025年8月ღ★★✿，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出“人工智能+”产业发展ღ★★✿，为传统产业改造升级提供了根本遵循ღ★★✿。深入分析“人工智能+”赋能传统产业的成效ღ★★✿，厘清短板与不足ღ★★✿，提出相应对策ღ★★✿，对推进新型工业化和加快制造强国建设具有重要意义ღ★★✿。

　　近年来ღ★★✿，在政府相关政策ღ★★✿、企业技术创新以及市场需求的推动下ღ★★✿，“人工智能+”正逐步融入传统产业的各个环节ღ★★✿，促进其从要素驱动向智能驱动转型ღ★★✿。

　　解决传统产业发展瓶颈ღ★★✿，促进生产效率与质量提升ღ★★✿。人工智能与传统产业融合ღ★★✿，推动了生产流程的智能化与自动化ღ★★✿，提高了生产效率和产品质量ღ★★✿，降低了企业的生产成本ღ★★✿。在生产环节ღ★★✿，工业机器人结合人工智能视觉检测技术ღ★★✿，实现了从人工巡检到智能监测的转变ღ★★✿。根据《2024年世界机器人报告》ღ★★✿，2023年我国工业机器人安装量占全球51%ღ★★✿，应用密度达到每万名员工470台ღ★★✿。在汽车制造领域ღ★★✿，工业机器人利用先进的视觉识别与精准控制技术ღ★★✿，精准高效地完成焊接ღ★★✿、装配等各项复杂任务ღ★★✿。在家电领域ღ★★✿，人工智能的应用实现了降本增效ღ★★✿。在原材料领域ღ★★✿，人工智能通过数据汇总和深度分析ღ★★✿，优化了生产工艺流程ღ★★✿、提高了产品质量ღ★★✿。在电力领域ღ★★✿，大模型提高了故障检出率ღ★★✿、降低了误检率ღ★★✿。在半导体领域ღ★★✿，人工智能应用缩短了研发周期ღ★★✿、降低了不良率ღ★★✿。

　　拓展市场空间j9九游会老哥俱乐部入口ღ★★✿，ღ★★✿，实现产品与服务的智能升级ღ★★✿。“人工智能+”推动了传统产业从功能型向智能型转变ღ★★✿，激发了新需求并产生了新的应用场景ღ★★✿。在消费领域ღ★★✿，智能家居实现了设备的互联互通与场景控制ღ★★✿。2024年ღ★★✿，我国智能手机产量同比增长8.2%ღ★★✿，超70%的机型搭载了人工智能芯片ღ★★✿，智能拍照ღ★★✿、语音助手等成为标配ღ★★✿。在生产领域ღ★★✿，智能装备渗透率持续增长ღ★★✿，数控机床借助智能算法对加工路径进行优化ღ★★✿；汽车零部件企业引入具身智能机器人ღ★★✿，提升了精密装配效率ღ★★✿。同时ღ★★✿，随着服务模式创新ღ★★✿，传统产业已由单一产品销售向“产品+服务”转型ღ★★✿，如大型机械领域除销售掘进机外ღ★★✿，还提供远程运维服务AG官方网站入口ღ★★✿。

　　重塑产业生态ღ★★✿，增强产业链协同能力ღ★★✿。人工智能与传统产业结合ღ★★✿，消除了传统产业链的信息壁垒ღ★★✿，促进了上下游链条的协同与资源的优化配置ღ★★✿，推动了产业链从“线性串联”向“网状协同”转型ღ★★✿。在供应链管理上ღ★★✿，应用人工智能驱动的需求预测模型ღ★★✿，有助于提高企业预测市场需求的精准度ღ★★✿，以及合理规划生产与库存管理的能力ღ★★✿。工业互联网平台应用大数据等技术ღ★★✿，为产业链上下游数据互通提供了重要基础ღ★★✿。在产业集群层面ღ★★✿，区域“产业大脑”加速落地AG官方网站入口ღ★★✿。此外ღ★★✿，人工智能技术促进了跨行业的融合创新ღ★★✿，如汽车与信息技术的融合普及了智能驾驶技术ღ★★✿。同时ღ★★✿，人工智能推动了传统产业与新兴产业的跨界融合ღ★★✿，加速了产业生态的重构ღ★★✿。如传统农业与数字技术融合孕育出了智慧农业ღ★★✿，拓展了农业的发展空间AG官方网站入口ღ★★✿。

　　首先ღ★★✿，技术供给与产业需求之间存在“堵点”ღ★★✿，主要表现在两个方面ღ★★✿：一是底层核心技术存在短板ღ★★✿。我国人工智能应用多集中在场景落地ღ★★✿，基础研究和高端硬件与发达国家之间仍有差距ღ★★✿。二是人工智能技术与产业场景的适配度较低ღ★★✿。近年来ღ★★✿，通用大模型发展迅速ღ★★✿，但行业大模型的研发相对滞后ღ★★✿，传统产业细分领域的工艺知识和数据特征比较难融入模型训练ღ★★✿。同时ღ★★✿，小模型部署成本高ღ★★✿，中小企业受到资金和技术的限制ღ★★✿，难以针对特定工序开发轻量模型ღ★★✿。此外ღ★★✿，人工智能在工业场景中应用的稳定性和可靠性尚需进一步验证ღ★★✿，特别是在航空航天ღ★★✿、能源电力等对生产连续性和稳定性要求较高的行业ღ★★✿，若发生系统故障或错误决策可能引发事故并带来经济损失ღ★★✿。

　　其次ღ★★✿，资源配置与转型需求之间存在“堵点”ღ★★✿，主要表现在三个方面ღ★★✿：一是算力供给结构不平衡ღ★★✿。我国算力总体规模位居全球前列ღ★★✿，但面临着供需对接不畅ღ★★✿、应用深度不足ღ★★✿、区域发展不均等短板ღ★★✿。二是数据资源碎片化ღ★★✿。传统产业数据分散在设备和系统中学长塞跳D开最大挡不能掉XSღ★★✿，标准和格式不统一ღ★★✿，数据安全与共享矛盾较为突出ღ★★✿，跨企业数据流通的制度保障机制略显不足ღ★★✿，企业“不愿共享学长塞跳D开最大挡不能掉XSღ★★✿、不敢共享”的困局尚未有效打破ღ★★✿。三是“人工智能+”的人才供需不平衡J9九游会ღ★★✿。ღ★★✿。从高校人才培养体系来看ღ★★✿，人工智能与传统专业交叉融合还不够深入ღ★★✿，具备跨领域素养与实践能力的人才依然缺乏ღ★★✿。传统产业中部分员工对人工智能技术的熟悉度不够ღ★★✿，增加了适应智能化设备与管理系统操作和维护的难度ღ★★✿，需对其进行大规模ღ★★✿、系统性的培训学长塞跳D开最大挡不能掉XSღ★★✿。

　　最后ღ★★✿，政策支持与企业诉求之间存在“堵点”ღ★★✿，主要表现在三个方面ღ★★✿：一是政策协同性有待提升ღ★★✿。当前“人工智能+”相关政策分散在各个部门ღ★★✿，在一定程度上带来“人工智能+”赋能传统产业时对接部门多ღ★★✿、流程多ღ★★✿、周期长ღ★★✿。二是对传统产业的中小企业推进“人工智能+”支持力度略显不足ღ★★✿。龙头企业推进“人工智能+”相对容易ღ★★✿，而中小企业推进“人工智能+”所需的资金ღ★★✿、技术ღ★★✿、人才等较为有限ღ★★✿，在技术选型ღ★★✿、系统集成ღ★★✿、应用开发等方面面临诸多困难J9九游会真人游戏ღ★★✿，导致“人工智能+”助力中小型传统企业改造升级相对缓慢ღ★★✿。三是标准与治理体系建设相对滞后j9九游会老哥俱乐部ღ★★✿，ღ★★✿。传统产业人工智能应用的技术标准ღ★★✿、伦理规范仍处于探索阶段ღ★★✿，尚不健全AG官方网站入口ღ★★✿，算法透明度与解释力还略显不足ღ★★✿。

　　为扩大“人工智能+”在传统产业改造升级中应用的广度和深度ღ★★✿，需坚持问题导向和系统思维ღ★★✿，从技术创新ღ★★✿、资源整合以及政策优化三个维度构建协同赋能体系ღ★★✿。

　　第一ღ★★✿，加强技术创新ღ★★✿，提高产业适配能力ღ★★✿。一是以“人工智能+”赋能关键核心技术突破ღ★★✿。发挥新型举国体制优势ღ★★✿，集中力量攻克人工智能芯片ღ★★✿、工业软件ღ★★✿、传感器等关键领域核心技术ღ★★✿，精准实施“揭榜挂帅”机制ღ★★✿，支持高校ღ★★✿、科研院所与企业联合组建创新联盟ღ★★✿，提升高端芯片和工业控制软件的产业化水平ღ★★✿。二是加速行业大模型研发ღ★★✿。构建通用与行业小模型的协同发展架构ღ★★✿，设立中央财政专项基金ღ★★✿，鼓励龙头企业与科研机构合作开发细分行业的专用大模型ღ★★✿，尽快实现对传统产业关键领域的模型全覆盖J9九游会入口ღ★★✿。推广AIaaS（人工智能即服务）模式ღ★★✿，降低中小企业应用人工智能的门槛ღ★★✿。三是促进技术与应用场景的有机融合ღ★★✿。开展“人工智能+传统产业”场景创新行动J9九游ღ★★✿，ღ★★✿，遴选代表性应用场景并对其给予资金和技术支持ღ★★✿，建立“企业提需求ღ★★✿、高校给方案ღ★★✿、政府搭平台”的协同工作机制学长塞跳D开最大挡不能掉XSღ★★✿。

　　第二ღ★★✿，优化资源配置ღ★★✿，增强支撑保障能力ღ★★✿。一是大力推动算力产业发展ღ★★✿。有效实现东西部之间算力资源优化配置ღ★★✿，提高算力资源转化为传统产业改造升级生产力的能力ღ★★✿，大力发展绿色算力ღ★★✿，加快突破算力领域关键核心技术ღ★★✿。二是激活数据要素价值ღ★★✿。明确数据资源持有权ღ★★✿、数据加工使用权ღ★★✿、数据产品经营权ღ★★✿，出台传统产业数据分类分级标准学长塞跳D开最大挡不能掉XSღ★★✿。在关键领域建设国家级传统产业数据中心ღ★★✿，开放设备参数ღ★★✿、工艺标准等公共数据资源ღ★★✿。鼓励企业通过数据交易所开展传统产业数据交易ღ★★✿。三是加强复合型人才培养ღ★★✿。高校应优化“人工智能+传统产业”的交叉学科设置ღ★★✿，相关专业增设人工智能课程包j9九游会ღ★★✿，提高复合型人才培养的数量与质量ღ★★✿。开展数字技能提升行动ღ★★✿，确保传统产业中的规模以上企业工人数字技能全覆盖ღ★★✿。通过政策创新ღ★★✿，吸引全球“AI+制造”领域高端人才来华创新创业ღ★★✿，推动传统产业改造升级ღ★★✿。

　　第三ღ★★✿，完善政策体系ღ★★✿，优化落地环境ღ★★✿。一是强化政策协同效应ღ★★✿。通过财税政策ღ★★✿、技术政策ღ★★✿、产业政策等政策组合ღ★★✿，助力人工智能赋能传统产业发展ღ★★✿，缩短“人工智能+传统产业”项目的审批周期ღ★★✿。二是增强对中小企业的扶持力度ღ★★✿。设立“人工智能+”改造专项基金ღ★★✿，资助中小企业设备更新和模型部署ღ★★✿。推广政府ღ★★✿、企业和银行三方合作模式ღ★★✿，对中小企业推行“人工智能+”提供低利率贷款并给予利息补贴ღ★★✿。建设区域性“人工智能+”服务平台ღ★★✿，提供免费技术咨询和测试验证服务ღ★★✿。三是完善标准与治理体系ღ★★✿。加快制定传统产业人工智能应用技术标准ღ★★✿，建立智能装备ღ★★✿、数据安全等国家标准体系ღ★★✿。构建人工智能算法备案与审计制度ღ★★✿，审查涉及安全生产的人工智能系统算法透明性ღ★★✿。探索“伦理沙盒”机制ღ★★✿，在汽车ღ★★✿、化工等高风险行业开展人工智能伦理试点ღ★★✿，平衡好“人工智能+”创新与安全之间的关系ღ★★✿。

　　传统产业改造升级是推进新型工业化的关键ღ★★✿，“人工智能+”是实现目标的重要推动力ღ★★✿。我国正处于技术革新ღ★★✿、场景拓展ღ★★✿、生态系统构建的关键时期ღ★★✿，需深入实施“人工智能+”行动AG官方网站入口ღ★★✿，解决技术ღ★★✿、资源ღ★★✿、政策瓶颈ღ★★✿，推动传统产业高端化ღ★★✿、智能化ღ★★✿、绿色化发展ღ★★✿，为制造强国战略和中国式现代化建设提供基础支撑ღ★★✿。

　　（作者ღ★★✿：熊艳系浙江财经大学中国政府监管与公共政策研究院研究员ღ★★✿；王岭系浙江财经大学中国政府监管与公共政策研究院副院长ღ★★✿、经济学院副院长ღ★★✿、研究员）